Electrical Engineering Vanderbilt University Nashville TN USA 37235;
Computer Science Vanderbilt University Nashville TN USA 37235;
Incyte Corp. Wilmington DE USA 19803;
Radiology and Radiological Science Vanderbilt University Nashville TN USA 37235;
Electrical Engineering Vanderbilt University Nashville TN USA 37235 Computer Science Vanderbilt University Nashville TN USA 37235 Radiology and Radiological Science Vanderbilt University Nashville TN USA 37235 Biomedical Engineering Vanderbilt University Nashville TN USA 37235;
机译:基于可靠性的鲁棒多图谱标签融合技术用于脑MRI分割
机译:基于可靠性的强大的脑MRI分段的多标志标签融合
机译:基于多阿特拉斯MRI的纹章分割,用于123 I-FP-CIT SPECT(DAT-SPECT)与基于螺栓法和基于SPECT-ATLAS的分段方法进行了准确诊断帕金森病/综合征的准确诊断
机译:多拟标志性分割使得脾肿大的强大的多对比度MRI脾脏分段
机译:脑MR图像分割:从多拟标方法到深度学习模型
机译:多图谱分割可为脾肿大实现鲁棒的多对比度MRI脾分割
机译:CT使用自适应上下文学习的多atlas脾脏分段