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INTEGRATION OF DATA USING GIS AND STATEPP TO ESTIMATE GROUNDWATER MODEL INPUT PARAMETERS

机译:使用GIS和STATEPP集成数据以估算地下水模型输入参数

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摘要

The State of Colorado is developing the Colorado Decision Support System as a management system for surface water and groundwater resources. The Rio Grande Decision Support System (RGDSS) includes a ground-water model of the San Luis Valley in southern Colorado as one of the modeling components. Data sources used to create the ground-water model input files include results from a consumptive-use model and a surface-water model. GIS data of land use, vegetation distribution, and rim inflow areas, surface water flow and diversion data, rim inflow recharge estimates, and precipitation data are used to estimate model parameters. A preprocessing program, STATEPP, has been developed to integrate these data and create ground-water model input files. The data centered approach used in RGDSS results in continuity of data among the models (consumptive use, surface water, and ground water) and allows for easy generation of new input files when data are updated.
机译:科罗拉多州正在开发科罗拉多州决策支持系统,作为地表水和地下水资源的管理系统。里奥格兰德决策支持系统(RGDSS)包括科罗拉多州南部圣路易斯谷的地下水模型,作为建模组件之一。用于创建地下水模型输入文件的数据源包括消费模型和地表水模型的结果。土地利用,植被分布和边缘流入区域的GIS数据,地表水流量和分流数据,边缘流入补给估算和降水数据用于估算模型参数。已经开发了一个预处理程序STATEPP来集成这些数据并创建地下水模型输入文件。 RGDSS中使用的以数据为中心的方法可确保模型之间的数据连续性(消耗性用水,地表水和地下水),并允许在更新数据时轻松生成新的输入文件。

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