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【24h】

Applications of wavelet subband decomposition in adaptive arrays

机译:小波子带分解在自适应阵列中的应用

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摘要

Abstract: Pre-processing radar signals incident on an adaptivearray by applying an invertible transformation such aswavelets are the focus of this study. The effect ofwavelet subband decomposition of radar signals prior toadaptation using an LMS algorithm or an Applebaumprocessor on the adaptation rate of these processors isexamined. The performance of wavelet transform basedarray processors is compared with that of the FFT andcosine transform. The dynamic range of the arrayweights before and after wavelet transformation isbeing examined. Simulations involving experimentalradar data and different types of wavelets are alsopresented. !11
机译:摘要:通过应用诸如小波之类的可逆变换来预处理入射在自适应阵列上的雷达信号是本研究的重点。研究了在使用LMS算法或Applebaum处理器进行自适应之前,雷达信号的小波子带分解对这些处理器的自适应率的影响。将基于小波变换的阵列处理器的性能与FFT和余弦变换的性能进行了比较。正在研究小波变换前后的数组权重的动态范围。还介绍了涉及实验雷达数据和不同类型小波的模拟。 !11

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