Department of Electrical Engineering Santa Clara University Santa Clara California 95053;
Kalman filters; Histograms; Microsoft Windows; Object tracking; Target tracking; Real-time systems; Detectors;
机译:视频序列中目标跟踪的Alpha Beta滤波器,卡尔曼滤波器和均值漂移的性能分析
机译:通过神经网络和Kinect传感器改进的基于尺度不变特征变换特征匹配技术的视频序列中的对象跟踪
机译:使用卡尔曼滤波器从视频图像序列实时跟踪眼睛特征
机译:通过将特征跟踪与卡尔曼滤波相结合,提高噪声和遮挡障碍的视频序列中的对象跟踪精度
机译:使用改进的卡尔曼滤波器和S-ACES作为测量工具,跟踪视频序列中的完全遮挡的对象
机译:基于Cubature卡尔曼滤波的机动目标跟踪的交互式多模型滤波改进算法。
机译:通过神经网络和Kinect传感器改进的尺度不变特征在视频序列中的基于特征匹配技术的对象跟踪
机译:组合Unscented卡尔曼和粒子滤波跟踪近距离物体