首页> 外文会议>Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning(SEAL'2002); 20021118-22; Singapore(SG) >SEARCH OF STEADY-STATE GENETIC ALGORITHMS FOR VISION-BASED MOBILE ROBOTS
【24h】

SEARCH OF STEADY-STATE GENETIC ALGORITHMS FOR VISION-BASED MOBILE ROBOTS

机译:基于视觉的移动机器人的稳态遗传算法搜索

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摘要

This chapter discusses the searching capability of genetic algorithms for vision-based mobile robots from the viewpoints of ecological psychology. The perceptual system of a mobile robot is restricted by the action system in the spatio-temporal context of the facing environment. In this chapter, we propose a time-series of a searching method in the visual perception according to the current situation and action outputs. Furthermore, we show several experimental results of two different mobile robots.
机译:本章从生态心理学的角度讨论了基于视觉的移动机器人遗传算法的搜索能力。在面对环境的时空环境中,行动机器人限制了移动机器人的感知系统。在本章中,我们根据当前情况和动作输出,提出一种视觉感知搜索方法的时间序列。此外,我们展示了两种不同的移动机器人的一些实验结果。

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