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【24h】

Impact of Asynchronism on GPU Accelerated Parallel Iterative Computations

机译:异步对GPU加速并行迭代计算的影响

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摘要

We study the impact of asynchronism on parallel iterative algorithms in the particular context of local clusters of workstations including GPUs. The application test is a classical PDE problem of advection-diffusion-reaction in 3D. We propose an asynchronous version of a previously developed PDE solver using GPUs for the inner computations. The algorithm is tested with two kinds of clusters, a homogeneous one and a heterogeneous one (with different CPUs and GPUs).
机译:我们在包括GPU在内的工作站本地集群的特定环境下研究了异步对并行迭代算法的影响。应用测试是3D对流扩散反应的经典PDE问题。我们建议使用GPU进行内部计算的先前开发的PDE求解器的异步版本。该算法使用两种群集进行测试,一种是同类群集,另一种是异构群集(具有不同的CPU和GPU)。

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