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Coreference Resolution on Blogs and Commented News

机译:博客和评论新闻的共指解决

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摘要

We focus on automatic coreference resolution for blogs and news articles with user comments as part of a project on opinion mining. We aim to study the effect of the genre shift from edited, structured newspaper text to unedited, unstructured blog data. We compare our coreference resolution system on three data sets: newspaper articles, mixed newspaper articles and reader comments, and blog data. As can be expected the performance of the automatic coreference resolution system drops drastically when tested on unedited text. We describe the characteristics of the different data sets and we examine the typical errors made by the resolution system.
机译:我们专注于对带有用户评论的博客和新闻文章进行自动共指解析,这是意见挖掘项目的一部分。我们旨在研究从编辑的,结构化的报纸文本到未编辑的,非结构化博客数据的体裁转换的影响。我们在三个数据集上比较了我们的共指解析系统:报纸文章,混合报纸文章和读者评论以及博客数据。可以预料,当在未经编辑的文本上进行测试时,自动共参考解析系统的性能将急剧下降。我们描述了不同数据集的特征,并检查了解析系统造成的典型错误。

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