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【24h】

An Identity for Kernel Ridge Regression

机译:核岭回归的身份

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摘要

This paper provides a probabilistic derivation of an identity connecting the square loss of ridge regression in on-line mode with the loss of a retrospectively best regressor. Some corollaries of the identity providing upper bounds for the cumulative loss of on-line ridge regression are also discussed.
机译:本文提供了一种概率推导关系,该关系将在线模式下岭回归的平方损失与回顾性最佳回归指标的损失联系起来。还讨论了身份的某些推论,这些推论为在线岭回归的累积损失提供了上限。

著录项

  • 来源
    《Algorithmic learning theory》|2010年|p.405-419|共15页
  • 会议地点 Canberra(AU);Canberra(AU)
  • 作者

    Fedor Zhdanov; Yuri Kalnishkan;

  • 作者单位

    Computer Learning Research Centre and Department of Computer Science, Royal Holloway, University of London, Egham, Surrey, TW20 OEX, United Kingdom;

    Computer Learning Research Centre and Department of Computer Science, Royal Holloway, University of London, Egham, Surrey, TW20 OEX, United Kingdom;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-26 13:58:04

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