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New encoding/decoding methods for designing fault-tolerant matrix operations

机译:用于设计容错矩阵运算的新编码/解码方法

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摘要

Abstract: The algorithm-based fault tolerance (ABFT) provides low-cost error protection for VLSI processor arrays used in real-time digital signal processing. Several ABFT techniques (weighted check-sum) have been proposed to design fault- tolerant LU decomposition, QR decomposition, and matrix inversion. In these schemes, encoding/decoding uses either multiplication or division so that overhead is high. In this paper, we propose new encoding/decoding methods for designing fault-tolerant matrix operations. Since the new encoding/decoding methods use only additions and subtractions, the overhead of a fault-tolerant processor array can be drastically reduced. !18
机译:摘要:基于算法的容错(ABFT)为实时数字信号处理中使用的VLSI处理器阵列提供了低成本的错误保护。已经提出了几种ABFT技术(加权校验和)来设计容错LU分解,QR分解和矩阵求逆。在这些方案中,编码/解码使用乘法或除法,因此开销很高。在本文中,我们提出了用于设计容错矩阵运算的新编码/解码方法。由于新的编码/解码方法仅使用加法和减法,因此可以大大减少容错处理器阵列的开销。 !18

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