【24h】

Evolution of Mona Lisa with Pablo Picasso's paintings

机译:帕拉·毕加索的画作《蒙娜丽莎》的演变

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摘要

In recent years, design of artistic artifacts using machine learning (ML) techniques has become a major feat. Artificial creation of artistic artifacts involves the use of ML. Employment of ML has many benefits for artificial art. On one hand, it reduces the need for human dexterity required particularly for this niche. On the other hand, artificially created art can often lead to spectacular outcomes that are normally not possible by sole human effort. In this paper, we demonstrate our work about the recreation of Mona Lisa using an evolutionary algorithm (EA). The EA uses an image corpus of Pablo Picasso's work. To this end, the images form the design space for the problem at hand. By using these images the EA attempts to recreate Mona Lisa. The reported results show the miraculous and awe-inspiring accuracy of EAs.
机译:近年来,使用机器学习(ML)技术设计艺术品的一项重大成就。艺术制品的人工创造涉及ML的使用。 ML的使用对人造艺术有很多好处。一方面,它减少了对特殊人群所需的敏捷性的需求。另一方面,人为创造的艺术通常可以带来壮观的效果,而这通常是单靠人工才能实现的。在本文中,我们使用进化算法(EA)演示了有关Mona Lisa娱乐的工作。 EA使用Pablo Picasso的作品的图像语料库。为此,图像形成了眼前问题的设计空间。通过使用这些图像,EA尝试重新创建《蒙娜丽莎》。报告的结果显示了EA的奇迹般和令人敬畏的准确性。

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