Dept. GRM, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China;
Dept. GRM, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China;
Dept. ECBE, University of Pavia, Pavia, Italy;
Dept. ECBE, University of Pavia, Pavia, Italy;
Remote sensing; Earth; Artificial satellites; MODIS; Spatial resolution; Estimation; Spatiotemporal phenomena;
机译:基于VIIRS的京津冀地面PM2.5浓度遥感估算:时空统计模型
机译:利用毛动气雾光学深度的受限混合效应袋模型估计PM2.5浓度高时的血流分辨率
机译:利用毛动气雾光学深度的受限混合效应袋模型估计PM2.5浓度高时的血流分辨率
机译:卫星和地面观测的高时间分辨率PM2.5浓度估计:纽约市案例研究
机译:地面观测和神经网络技术在卫星气溶胶光学深度产品PM2.5估算中的应用。
机译:使用DEM辅助信息扩散算法估算地面PM2.5浓度:以中国为例
机译:卫星导出的500 m分辨率aOD地面pm2.5估计的地理和时间加权回归模型
机译:使用高分辨率卫星数据估算美国东南部pm2.5浓度的10年时空趋势。