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Modification of aggregated randomized indices method for credit scoring

机译:信用评分总体随机指数方法的修正

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摘要

In the given paper the aggregated randomized indices method is modified for credit scoring. Coefficients of the modified method can be calibrated on a massive training set in comparison with a standard version. Different credit scoring models are analyzed, i.e. with a binary scale and a continuous one. The Monte Carlo method is applied to measure the efficiency of models.
机译:在给定的论文中,对聚合随机指数方法进行了修改,以进行信用评分。与标准版本相比,修改后的方法的系数可以在大量的训练集上进行校准。分析了不同的信用评分模型,即采用了二进制规模和连续规模。蒙特卡罗方法用于测量模型的效率。

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