Electronics and Automation Laboratory at University of Piura. Peru;
Bayesian approaches; multiple hypothesis; probabilistic association; radar; state estimation;
机译:使用多个协同摄像机在拥挤环境中进行分布式贝叶斯多目标跟踪
机译:MHT的条件是对目标到测量acciactio的多目标跟踪问题的精确贝叶斯解决方案
机译:非线性多目标跟踪模型的贝叶斯跟踪和参数学习
机译:对多目标跟踪两种贝叶斯方法的比较评价
机译:概率假设密度滤波器和多假假设跟踪器的比较跟踪多种类型的目标
机译:基于多假设跟踪和改进的集成卡尔曼滤波的多传感器融合多目标跟踪
机译:非线性多目标跟踪模型的贝叶斯跟踪和参数学习
机译:平滑技术在机动目标跟踪中的应用。杂波中的多目标跟踪:新方法。