Feature Analysis of Spammers in Social Networks with Active Honeypots: A Case Study of Chinese Microblogging Networks

机译：主动蜜罐社交网络中垃圾邮件发送者的特征分析：以中国微博网络为例

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In this poster we report our study on the microblog spammers with samples attracted by 50 honeyspots from two popular Chinese microblogging networks: Sina Weibo (weibo.com), and Ten cent Weibo (t.QQ.com) in seven months. We studied their features such as social information, activity, account age and spamming strategy. Several distinguishing characteristics of spammers on these two social network communities are observed, which can be helpful to the further study on automatic detection of microblog spammers. To our best knowledge our work is the first of its kind on the analysis of features of Chinese micloblog spammers.

机译：在此海报中，我们报告了我们的微博垃圾邮件散播者研究，这些样本在七个月内被来自两个中国流行微博网络：新浪微博（weibo.com）和腾讯微博（t.QQ.com）的50个蜜点吸引。我们研究了他们的功能，例如社交信息，活动，帐户年龄和垃圾邮件发送策略。观察到这两个社交网络社区中垃圾邮件发送者的一些区别特征，这有助于进一步研究自动检测微博垃圾邮件发送者。据我们所知，我们的工作尚属首次，旨在分析中国微生态垃圾邮件发送者的特征。

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来源
《2012 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining.》|2012年|p.728-729|共2页
会议地点 Istanbul(TR);Istanbul(TR)
作者
Zhou Yi; Chen Kai; Song Li; Yang Xiaokang; He Jianhua;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算机网络;计算机网络;
关键词
Social networks; Spammer;

机译：社交网络;垃圾邮件发送者;;

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