Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, USA;
机译:具有随机丢失数据的白噪声中单源基于MUSIC的DOA的一致性和MSE性能
机译:基于MUSIC的噪声子空间的展开相位信息的高分辨率DOA估计
机译:基于MUSIC的噪声子空间的展开相位信息的高分辨率DOA估计
机译:基于音乐的DOA在白噪声中的性能与缺失数据
机译:使用噪音,稀疏错误和缺少数据学习
机译:通用线性拟合识别:一种独立于数据离群值和噪声分布模型且无缺失或缺失数据插补的方法
机译:基于均匀线性阵列的白噪声降低宽带DOa估计的性能改进