Stability and convergence properties of a novel, multi-zero,artificial neural network

机译：新型多零人工神经网络的稳定性和收敛性

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-dimensional state space,each stable state (or final state) is surrounded by a domain ofattraction such that whenever the initial state (or the input state)falls within this domain, the system will converge to the final state atthe center of the domain. For a system possessing sin(π,

机译：维状态空间，每个稳定状态（或最终状态）都被一个吸引域包围，这样，只要初始状态（或输入状态）落入该域之内，系统便会收敛到该域中心的最终状态。对于拥有罪（π，

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来源
《2001 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2001. Proceedings, 2001》|2001年|p.580-580|共1页
会议地点 Washington, DC
作者
Hu, C.-L.J.;
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作者单位

Dept. of Electr. Eng. Southern Illinois Univ. Carbondale IL;

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原文格式 PDF
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入库时间 2022-08-26 14:39:19

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