利用深度学习在人脸图像中识别亲缘关系

摘要

从人脸图像中识别亲缘关系识别是计算机视觉里新颖又富有挑战性的一个方面.为了识别亲缘关系,本文定义了一种新的关联特征用以表示两个人之间的关系.借鉴自动编码器的思想,设计了一种新的深度卷积自编码神经网络,在提取输入图像特征的同时使得输入值逐渐接近目标值,由此建立输入与目标值的关联,并将网络的最后一个隐层的激活值作为所需的关联特征.在父子关系中,深度卷积自编码网络的输入与目标值分别为儿子的人脸图像和父亲的身份特征,学习了儿子逐渐变成父亲的过程,最终提取的关联特征能很好地表现父子关系.根据实验结果,关联特征能有效地表示两个个体的联接,可以根据关联特征判断一对人脸图像中的关系是否为亲缘关系.