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利用输出反馈方法实现聚合物分子量分布的控制

摘要

利用正交多项式组合神经网络对聚合反应分子量分布(MWD)进行建模,MWD被解构为若干矩值组成的矩向量函数,由此二元MWD控制问题可被转换为一元分布矩控制问题。本文以矩向量为直接被控对象,通过对矩的控制实现MWD的跟踪。为便于求解这类非仿射非线性多变量系统的控制策略,提出了改进型非线性自回归正交多项式网络结构,建立模型输出与U(k)之间的线性映射关系;针对高维被控矩向量,文章证明了矩向量中独立变量与分布函数参变量间的数量对等关系,给出了矩向量降维准则,将高维输出控制转化为低维问题。基于改进的神经网络模型,利用输出反馈方法对MWD矩向量进行控制,实现了对MWD的形状跟踪,仿真实验证明了方法的有效性。文章提出的方法为非线性多变量系统的建模控制问题提供了新思路。

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