危险目标的全网捕获算法及实现

摘要

危险目标的全网捕获是指:当一个或多个目标在监控网络的某个节点实施了一个危险行为后,通过对该节点获得的关于危险目标的信息的学习,在监控网络的其他节点,当危险目标再次出现时,对其实施快速捕获.本文提出了一种通过手动跟踪对已知危险目标进行学习,通过运动检测分割待检目标,通过多视角、多尺度的颜色特征匹配实现危险目标捕获的方法.实验结果证明了我们的方法的适用性.