基于粗糙集理论的大客户路标导航服务平台数据补值模型研究

摘要

“大客户路标导航服务平台”的原始数据来源于各基层单位，录入数据的相关业务人员素质参差不齐，大客户提供的资料残缺等因素，导致大量数据缺失。针对所存在的数据缺失问题，研究出一种基于粗糙集理论的数据补值模型。该模型根据粗糙集理论属性约简方法对数据进行分析和处理，在众多原始数据中根据其特性对缺失数据进行填补，并根据业务数据不同精确度要求，按相似度一致原则，得到的参考属性序列即为给用户提供的参考补值，最终由用户确认补值参考值。“大客户路标导航服务平台”应用该数据补值模型后，提高了平台业务数据的完整性，为平台更好地发挥作用提供保障；模型通用性强、移植简单，适用于其它业务系统，具有良好的应用价值与推广前景。