遗传算法在合成润滑油非线性成分调节的应用研究

摘要

合成润滑油的种类较多,原油中的瓦斯气或天然气所分散出来的乙烯、丙烯,再经聚合、催化等繁复的化学反应才炼制成大分子组成的基础液,叫PolyAlphaOlefins(PAO),还有就是以酒精和脂肪酸为基础材料,经化学缩聚反应而合成的酯类全合成油.本质上,合成润滑油使用的是原油中较好的成份,加以化学反应并在人为的控制下达到预期的分子形态,全合成油分子排列整齐,抵抗外来变数的能力自然很强,因此体质较好,热稳定、抗氧化反应、抗粘度变化的能力自然要比矿物油和半合成油强得多.然而相对于传统润滑油,合成润滑油的成本自然更高.PAO的主要成分高纯度的α-烯烃原料大致上也依靠国外进口.为降低合成油的成本,本文将探讨利用遗传算法求得合成润滑油各成分占比最优解的可能性.