基于动力三角翼低空遥感影像的植被识别与变化的研究

摘要

植被具有改善区域气候、防止水土流失、美化环境等作用.本文以植被识别和变化为出发点和落脚点,以动力三角翼低空遥感系统为平台,整合低空遥感影像的处理手段和图像识别的方法,首先利用动力三角翼低空摄影测量系统获得的高分辨率数字影像在6参数畸变纠正模型下进行畸变纠正和图像增强,并提出了简单的图像分割方法,将完整的低空遥感影像分成若干图像对象,供后续使用.在特征提取时,只是利用颜色和纹理两个权重相等的主要特征进行特征提取,并进行归一化处理.然后基于最小差值法确定植被类型,并将此方法的分类情况与人工解译的情况进行对比,得出其满足分类的要求.然后将不同时间获取的低空影像与其对应时间的卫星影像进行异源配准.在整体上求出影像对应区域的归一化植被指数的情况下,判断植被的生长和覆盖情况,最后将两幅已经配准的不同时相的卫星影像进行叠合,得出区域中植被的变化情况,将其叠合图斑导入到ARCGIS中,求出其单一植被的消长量和消长率,从而揭示植被的变化情况.