PolSAR影像中应用One-Class分类器提取倒塌建筑物的研究

摘要

本文借鉴One-Class分类思想，利用最小超球体单类支持向量机方法从图像中提取倒塌建筑物。该方法的基本思想是在映射特征空间中寻求一个能把训练样本尽可能包围起来的最小超球，而非目标数据尽可能地排除在外，从而划分两个类别。本文所采用的单类支持向量机方法能够综合利用多种特征，而且由于只有一类训练样本，样本的选取和训练方便快捷。速度快是震后提取倒塌建筑物的重要需求，因此利用One-Class分类方法提取倒塌建筑物是有效可行的。