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风-光-碳捕集虚拟电厂低碳经济调度——考虑碳价不确定性

摘要

虚拟电厂(VPP)汇聚了大量的分布式能量和可控负荷,综合考虑碳排放和电力交易对提高VPP运营的经济效益具有重要意义.提出一种考虑碳价不确定性的风-光-碳捕集虚拟电厂低碳经济调度模型,模型第一阶段以虚拟电厂的净收益最大化为目标函数,进行机组出力最优调度决策;第二阶段通过构建不确定性碳价和风电出力的矩不确定集,以碳交易市场收益最大为目标,进行机组出力再决策.通过两阶段模型反馈迭代寻优,实现所有极端场景下的系统最优日前调度决策.算例结果表明,所提风-光-碳捕集虚拟电厂模型新能源消纳能力强,碳排放水平低.与确定性模型相比运行收益虽有所降低,但充分考虑了碳价不确定性给系统运行带来的风险问题,为决策人员在权衡收益和风险过程中提供参考依据.

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