认知诊断计算机化自适应测验题库建设的关键技术研究

摘要

本研究提出适用于DIVA模型的题目参数等值方法、讨论基于马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)技术的CD-CAT在线校准方法，从数据挖掘和机器学习的新视角探索Q矩阵自动估计方法;并采用模拟方法考查新方法在不同CDMs以及不同属性层级结构下的表现。预期结果是:新的CD-CAT在线校准方法以及新的Q矩阵估计方法具有较好的校准精度或估计精度。