一种多级评分的广义认知诊断模型

摘要

本文基于Leighton&Gierl对Q矩阵理论的发展，在线性型、收敛型、发散型、无结构型四种属性层级结构情况下，对模型估计的准确程度进行模拟研究。根据项目滑动矩阵模拟3000名被试对35个项目的作答。结果表明，这种一般的多级评分模型对被试属性掌握模式的估计有较高的精确度，四种属性层级结构的属性判准率和模式判准率在滑动概率较小时相差不大，随着滑动概率的增大呈递减趋势，并且层级结构越复杂，判准率越低;将多级评分转化为0-1评分损失信息的情况下，DINA模型的判准率较低，与多级评分模型有显著差异。最后指出由于这种较为一般的多级评分模型参数较多，对被试量要求比较多的缺点。