HO-DINA下属性结构和失误与猜测水平对诊断正确性的影响

摘要

本研究采用高阶能力结构下的MCMC算法实现了对HO-DIVA模型的参数估计，探讨了失误与猜测水平和Leighton等人(2004)提出了属性间的四种不同属性层次结构，即线型、收敛型、发散型和无结构型对模型参数估计，以及单个属性判准率和模式判准率的影响。结果表明:(1)本研究开发的高阶能力结构的认知诊断模型参数估计程序具有较好的性能。(2)失误与猜测水平对单个属性判准率有较大的影响，低失误与猜测水平下判准率更高。(3)失误与猜测水平对模式判准率较大的影响，低失误与猜测水平下模式判准率更高。(4)分散型和无结构型的判准率比较高，线型和收敛型模式判准率比较低。