不同参数分布形态下GIRM方法和传统GT方法的对比研究

摘要

本研究依据Chien(2008)的做法对GIRM模型进行了改良，并将改良后的方差分量估计方法称之为GIRM方法，并将其应用到p×i设计的模拟数据中，探讨在不同参数分布形态下G1RM方法和传统GT方法的适用性。结论:1、在不同被试能力分布情况下，两种方法对于σ2(p)所得结果有所差异，GIRM在大部分情况下对方法σ2(P)估计的准确性略差于传统GT方法。2.在不同题目难度分布情况下，两种方法对于σ2(i)所得结果有所差异，GIRM方法在βi～Beta(0.5,0.5)情况下对σ2(i)的估计准确性显著差于传统GT方法，在其他参数分布情况下，GIRM方法则略优于传统GT方法.3.两种方法对于σ2(pie)估计的准确性在任何参数分布形态下都大致相当，优劣并无统一规律.