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基于Python编程的ANSA二次开发在抗凹分析中的应用

摘要

为提高常规车身覆盖件抗凹分析效率,降低分析过程中因人为因素而导致的错误率,提高分析结果的准确性,利用ANSA二次开发平台,采用Python语言,以常规抗凹分析经验为依托,开发了一款自动前处理抗凹分析工具,并对该工具实现前处理自动化的思路进行了详细说明.以现有某前车门抗凹分析为例,对比了采用自动化分析工具与常规抗凹分析方法的处理效率,结果表明采用抗凹分析分析自动化工具,分析效率能提高了94.2%,大幅度提高了分析效率.

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