一种热连轧加热炉和轧机的能耗协同优化方法

摘要

本文以涟钢CSP生产线为研究对象、传统的数学模型为基础、降低加热炉和轧制过程整体能耗为目标,利用一种参数自学习改进动态差分进化算法对加热炉出炉温度和热连轧负荷分配进行了优化.改进的动态差分进化算法既避免了交叉概率常数和变异常数选取的困难,又能得到较好较稳定的优化结果.仿真结果表明:对Q235钢,提高板坯出炉温度并增大前三道次压下量,可以降低吨钢能耗成本约2元.