基于气象与地理信息的韩国饲用作物栽培适宜性评价和产量预测模型构建研究

摘要

随着现代农业的发展,作物的环境适宜性评价和产量预测模型研究成为科学实施农业生产的重要手段.本研究的目的在于利用气象和地理信息数据,结合作物的生理生态特性构建韩国主要饲用作物的栽培适宜性地图和产量预测模型.本研究选择了五种韩国代表性饲用作物:意大利黑麦草(Italian ryegrass:IRG,Lolium multiflorum)、饲用大麦(Whole-crop barley:WCB,Hordeum vulgare)、饲用黑麦(Whole-crop rye:WCR,Secale cereale),饲用玉米(Whole-crop maize:WCM,Zea mays)和高丹草(Sorghum-sudangrass hybrid:SSH,Sorghum bicolor×Sorghum sudanense)作为研究对象.在作物适宜性分析的研究中,建立了这五种作物的土壤、气候、土壤-气候综合适宜性量化计算标准,并通过地理信息系统构建了这些作物基于土壤、气候、土壤-气候条件的栽培适宜性地图.在作物产量预测模型构建研究中,利用所构建的作物产量、气象变量和生产地域信息数据集,通过统计分析构建了这五种作物的产量预测模型.