基于深度学习的人脸识别在医院的应用

摘要

众所周知,医院的服务对象是病人的生命与健康.医疗质量出问题,病人生命则会丧失,不能重来.基于以上情况本文讨论了人脸识别算法实现的原理,其中最主要的是深度学习算法.深度学习算法是人脸识别算法的核心.包括从数据整合、构造数据立方体、RBM调节和深度学习模型的反馈微调四个方面.其中深度学习模型的反馈微调是整个深度学习算法的核心,它主要由三个过程组成,分别是:加载参数文件、构造数据立方体和循环调节.本系统创新地将将人脸识别算法应用诊室的出诊大夫,从根本上杜绝乱开药,错开药,对于减少医疗纠纷,保证患者医疗质量有着重大意义.