基于时间序列分析的数据库容量预测模型

摘要

云南电网信息中心运维着上百个信息系统并积累了大量的与软硬件资源健康状态相关的系统运行数据.在信息系统运行中,任何一种软硬件资源负载过大都可能会引起信息系统性能下降甚至瘫痪.而数据库作为信息系统相关数据的统一管理者,其数据库容量资源不足会造成信息系统数据丢失,从而影响信息系统的正常运行.本文以数据库容量为研究对象,提出了一种基于ＡＲIＭＡ时间序列分析法的数据库容量预测模型,通过学习历史运行数据对未来数据库容量使用情况进行有效预测,实现对数据库容量的提前预警,将被动运维转变为主动运维,从而有效提升运维效率.