考虑风机出力不确定性的含滑动窗口的电动汽车滚动充电调度

摘要

负荷和分布式电源出力的预测对微电网的能量调度有较大影响,而风光出力的不确定性使得预测过程需要大量数据,基于此提出采用马尔可夫链和蒙特卡洛抽样预测风电出力的方法.另外针对负荷预测对电动汽车的充电方案产生扰动的问题,采用含滑动窗口的滚动调度能获得更准确的预测结果,同时自适应的滑动窗口能提高总体优化效果.算例中以平负荷波动为调度目标,对比了不同窗口宽度下的调度结果,分析表明,普通动态方案的平负荷效益不如提出的滚动调度,在汽车的行为变化不大时选择较大的窗口宽度能有更好的实时优化效果.