竞争风险数据中累积发生率置信区间的估计研究

摘要

累积发生率(CIF)是医学随访中竞争风险型数据重要的描述性指标,CIF置信区间(CI)可以描述其可信程度,然而经典CIF CI上下限可能出现越界情形,本文研究了基于5种不同转换的CI估计法及其性能.结果表明结合模拟结果和实际例子，线性和对数转换CI容易过宽且表现不稳定，无法克服出现越界异常，反正弦平方根和逻辑转换则轻微波动，只有双对数转换表现最为稳健可靠。