利用频繁事件组挖掘用户上网行为模式

摘要

研究不同用户群上网行为的异同模式具有多方面的实际意义。频繁事件组挖掘常用于发现潜藏在事件序列中的频繁模式。本文利用该技术来研究某一类用户的上网特点,设计了一种基于最小发生域的频繁事件组挖掘算法MOFE,并结合最小发生域的特性,提出了若干优化方法。MOFE同时适用于连续时间和离散时间的事件序列,且不会出现重复计数问题。应用MOFE挖掘老、中、青三类用户的上网习惯,发现了许多有趣的行为模式。MOFE也可用于其他具有连续或离散时间事件序列背景的实际应用研究。