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基于自学习的SOC估算

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开发了适合新能源车辆使用的电池管理系统SOC估计算法,并建立了其动力学模型.针对锂电池受到温度的影响较大,提出了通过Matlab工具箱中的神经网络模块,将不同温度下的SOC和单体电压进行大数据对应.试验结果表明:基于该策略的SOC估计算法可以有效降低累计电池管理系统的累积误差,提高修正速度.

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来源
《第十六届河南省汽车工程科技学术研讨会》|2020年|337-338|共2页
会议地点郑州
作者
梁法明; 顾帅旗;
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作者单位

河南省汽车工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U464.93;
关键词
新能源汽车; 动力锂电池; 电池管理系统; 电荷状态; 自学习; 累积误差;
入库时间 2022-08-17 11:17:30

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