结合植被指数和均值飘移的低成本遥感影像分割

摘要

特别是在发展中国家,低成本遥感系统的发展对于小型农业经济是十分重要的,它允许利用具有可行性的图像获取信息.然而,那些通过未校准的相机系统获得的图像通常会伴随光照变化,阴影和其他可能阻碍图像处理技术对图像进行分析的因素.根据低成本遥感系统获取的图像对当地颜色空间密度进行估算,本文结合植被指数(CIVE,可见光植被指数,超绿植被指数)和均值漂移算法进行研究.研究目的是探测植被覆盖率,植被缺口以及植被退化区域.结果显示:相比其他的方法,结合当地密度估计值和植被指数可以提高分割精度,能较好的处理图像在不同条件下和图像覆盖不同尺度大小区域的问题,实现低成本系统在实际工程中的应用.