图像识别技术在油井工况自动化诊断中的应用探索

摘要

随着油田数字化建设不断推进,各类前端数据采集设备将现场信息自动采集上传,其中采集的油井数据中包含由位移、载荷组成的示功图数据,根据其形状诊断油井工况是机采管理中一项重要工作内容,该项工作实现自动化十分必要.本文探讨如何应用人工智能图像识别技术,实时分析处理前端采集的示功图数据,并提供异常报警功能,保障问题得到及时发现和处理,减少油井"带病"工作,提高机采管理工作质效.