基于人工智能的能耗预测在油气田企业的应用

摘要

本文采用人工智能的相关算法从地区公司层级对某油气田企业的历史生产数据和能耗数据进行研究和分析,首先选用企业历史的生产数据和能耗数据作为实验数据集,然后选用无监督学习方法聚类对数据进行预处理,剔除异常数据.最后采用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型和人工神经网络模型(Artificial Neural Netwrk)从时间序列维度和生产总量维度来分别研究企业的月能源消耗量和能源消耗总量.最终,通过训练好的模型,预测企业未来能源的消耗量,进而提高企业的智能化管理水平.