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基于大数据的文本智能分类应用

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本文依托"基于大数据的全球能源信息系统"中采集到的油气相关新闻信息,采用词向量法和KNN分类器结合油气相关词汇集建立了具有油气特色的新闻信息分类器,分类精度达到90％以上,并成功开发了应用系统.该系统最终被中国石油信息资源网维护人员所采用,大幅提高了维护人员的工作效率和分类准确度,这一业务解决方案具有广泛的推广借鉴价值.

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来源
《2019年中国石油石化企业信息技术交流大会》|2019年|36-39|共4页
会议地点北京
作者
周大通; 林东龙; 戴倚霞; 岳脉健; 孙静;
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作者单位

中国石油学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
文本分类; 机器学习; 信息向量化; 大数据技术;
入库时间 2022-08-17 11:25:17

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