深度神经网络约束的均值偏移聚类速度谱自动拾取

摘要

本文提出了一种基于有监督深度学习和无监督机器学习的新型速度自动拾取的方法.通过引入基于深度神经网络(DNN)的三维速度场非线性多元回归模型来预处理人工拾取的速度谱,并将结果作为约束对速度谱进行预处理,然后使用均值偏移聚类来完成速度谱的自动拾取.实际数据进行处理表明,本文所提出的方法是稳健的,将有助于提高地震资料处理中速度谱的拾取的速度和精度,并大幅度提高工作效率.