基于LDA模型的粮食损失因素研究

摘要

粮食储藏关乎民生和国家安全,粮食在储藏过程中,由于各种因素的影响会发生数量减少和品质的下降,无论是人为可避免还是人为不可避免的因素,或多或少的都会造成储粮损失,有效和及时减少我国粮食产后损失浪费的迫切性显而易见,这将在保障国家粮食安全、稳定粮食价格等方面发挥着重要作用.本文主要是采用大数据分析研究的方法来实现对粮食损失文本的情感计算。通过数据获取模型抓取粮食相关网站上的粮食损失文本数据，并将爬去的文本数据保存为CSV格式，存储并建立分析数据库，并在此基础上通过对文本的一系列处理分析、相关统计的分析，以及建立LDA主题模型进行分类、后期数据处理之后的可视化等进行加工提炼出有效主题和关键词，从而达到理论上的语义建构与对策研究的有机结合，并结合前述提取的粮食损失因素，能够结合实际来分析粮食损失问题，结合情感分析，最后提出更具操作性的粮食减损建议。