基于改进相关向量机的模拟电路故障诊断方法研究

摘要

针对模拟电路故障诊断面临的故障数据小样本、非线性等问题以及支持向量机方法的不足,通过在高斯核函数基础上构造加权高斯核函数以提高分类精度,同时改进现有一对一多分类算法,减少不必要分类器以提高模型泛化能力和分类速度,从而提出了一种基于加权高斯核和改进一对一多分类算法的相关向量机模拟电路故障诊断方法.理论分析和实验结果表明,该方法与已有故障诊断方法相比,故障诊断正确率和运算速度等指标均较为理想,且具有更高的模型稀疏性和诊断效率.