基于双窗口纹理特征的SAR图像丛林区域MRF分割算法

摘要

利用纹理特征结合MRF(马尔科夫随机场)分割SAR(合成孔径雷达)图像丛林区域是比较典型的方法.如果能结合不同大小窗口的纹理特征,抑制窗口过小存在的欠分割和窗口过大存在的过分割现象对图像进行分割,是一个比较理想的分割方法.鉴于以上想法,提出了一种基于双窗口纹理特征结合MRF分割丛林区域的算法.首先以小窗口纹理特征图的初始分割计算每个像素的Gibbs分布概率,这有利于抑制噪声点和过分割;然后用被初始分割标记的大窗口纹理特征图计算估计Gauss分布,计算大窗口纹理特征图每个像素的Gauss分布概率,根据计算对欠分割部分进行填补;最后由Gibbs分布概率和Gauss分布概率计算最大后验概率,根据最大后验后验概率准则得到的结果更新初始分割结果.实验结果证明,算法能够有效准确地分割SAR图像丛林区域.