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复杂适应系统的集体行为建模及整体涌现研究

摘要

本文报告了大学生创新计划《复杂适应系统的集体行为建模及整体涌现研究》中推荐系统研究的主要成果.在基于物质扩散的推荐系统的基础上,针对推荐数据形成的网络的拓扑特点,我们提出了两方面的改进:调节初始资源的分布,以及引入多步扩散消除冗余的相似性.结果显示改进后推荐效果得到显著提高.

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