混沌理论在短时交通流预测中的应用

摘要

交通流预测在智能交通系统中一直是一个热闹的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对而言精确的预测模型.本文在判定交通流存在混沌的前提下,对交通流的实例数据进行相空间重构,而后在重构相空间的基础上,利用基于Lyapunov指数的混沌预测方法预测交通流.最后以珠海迎宾大道某平面十字路口的交通流预测为实例,表明了该方法用于短时交通量预测的有效性和可行性.