无线传感器网络中基于模式序列分类的分布式数据流过滤技术

摘要

本文研究了无线传感器网络中产生的分布式数据流的过滤技术.在传感器网络中,传感器感知到的是无限、连续、实时、快速的数据.然而,在一些实际的应用中,由于传感器能量的有限性,传感器传送所有感知数据是不实际的.针对这一问题,提出一种基于模式序列分类的数据过滤技术,来减少数据的传输量,从而达到节省资源的目的.基于模式序列分类的数据过滤技术不考虑内网聚集,在传感器的缓存中存有一些模式序列,给定一个相似度衡量阈值,对传感器在某一段时间里感知到的数据做出处理,在已有的模式序列中寻找与当前传感器采集感知到的这段数据的相似序列,传感器只用传送部分数据.通过实验验证了提出算法和策略的有效性.