一种数字乳房X线图像中肿块增强的算法

摘要

乳房X线图像是当前乳房肿瘤检测最有效的方法.近似圆形突出区域的肿块是乳腺肿瘤的一个非常重要的症状.在数字乳房X线图像中肿块和它们背景的对比度通常非常低,并且肿块的边缘比较模糊.但边缘信息却是判断肿瘤良性与恶性的重要线索,这些不利因素都给正确诊断带来了困难.本文针对这一问题提出了一种有效的增强肿块的算法.该方法特点是利用图像中的梯度信息能有效的检测和增强低对比度图中近似圆形凸出的目标区域,并且使增强后目标区域的边缘信息能得到很好的保持.实验结果表明本方法对于数字乳房X线图像中肿块阴影区域的增强具有显著的效果.