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基于粗糙集的高维空间离群点发现算法研究

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本文提出并实现了一个基于粗糙集的高维数据空间下的离群点发现算法原型.数据取自于UCI机器学习数据集的MUSHROOM中的data文件,采用粗糙集对数据进行约简,并实现了基于密度和关联规则的子空间离群点挖掘算法.

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来源
《第二十届全国数据库学术会议》|2003年|647-649652|共4页
会议地点长沙
作者
许龙飞; 熊君丽; 段敏;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
粗糙集; 离群点发现; 数据挖掘; 数据集;

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